车牌识别技术的特点与异常车牌的处理方式
对于车牌识别系统,想必大家已经是非常熟悉了吧!那么,其技术特点,是什么呢?同时,对于异常车牌,其又该如何进行处理呢?
车牌识别技术的特点:
1、强大的ISP处理能力
车牌自动识别系统的识别率与牌照质量和拍摄的图像质量有非常密切的关系,不但牌照本身的生锈、污损、油漆剥落、字体褪色等各种因素会大大影响车牌识别的准确性,而且拍摄的环境是否理想也会给车牌识别带来很大的影响。
智能交通摄像机内置了强大的ISP处理功能,可提供视频稳定、面部检测、噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强等功能,将图像质量和效果提升到一个新的层次,不但改善了用户实际观感,更为智能化应用如车牌识别等提供了很好的运算分析基础,充分保证了较高的车牌识别的准确率。
2、对光照气候背景良好的适应性
很多车牌识别系统在阴天时识别率较高,晴天时反而下降甚至无法识别。直射光情况下,拍摄方向与阳光照射方向相同,拍摄到的车牌区域很亮导致字符笔划较粗、相互粘连,而且我国的车牌都采用反光漆,严重时会出现镜面反射,无法看清车牌号码。
另外,车体表面的反光产生的亮线、光晕也会对识别造成影响。牌照识别多数用于识别运动中的车辆,车牌区域在整个图像中是不固定的,普通摄像机无法根据车牌区域进行调节。夜间环境下车辆开启车灯,普通摄像机受大灯的影响减弱曝光强度造成图像车牌区域很暗,无法看清号码,车大灯的光线还可能形成大面积光晕遮挡牌照区域。
另外,车体表面的反光产生的亮线、光晕也会对识别造成影响。牌照识别多数用于识别运动中的车辆,车牌区域在整个图像中是不固定的,普通摄像机无法根据车牌区域进行调节。夜间环境下车辆开启车灯,普通摄像机受大灯的影响减弱曝光强度造成图像车牌区域很暗,无法看清号码,车大灯的光线还可能形成大面积光晕遮挡牌照区域。
3、自动识别快速准确
智能车位视频检测终端的车牌自动识别率可达99%,支持无牌车检测。得益于百万高清像机及优异的车牌自动识别算法,车牌自动识别解决采用模拟摄像机无法准确检测与识别的问题。不用停车就能进行车牌识别,进行信息录入,无论是高速收费还是警察破案,都有极大优势。
4、开启停车场无人管理模式
以往的小区、商场停车场或付费停车场都需要有专门的管理人员对进出车辆进行管理,但擅自拷贝门磁、票据、门卡的丢失都给管理者和车主带来消极的使用体验。车牌识别技术的使用可以有效地在解放人力资源的同时出色地完成停车场管理任务,还可以反向寻车,节省车主的时间,避免不愉快的发生,提升用户体验。
5、违法车辆的克星
车牌识别系统不仅可以有效记录闯红灯等交通违法行为,从而进行处罚,在减少违法行为的同时也可以控制、减少道路交通事故。通过抓拍所有车辆的车牌信息并和公安网的数据库进行比对分析哪些车辆是可疑车辆,哪些车辆是被盗车辆,从而更好地提升道路动态管理/控制和满足治安、刑侦、交通管理等新形势的业务需求。
异常车牌的处理方式:
1、对于没有入场车牌的车辆
出场时,人工键盘输入车牌。
人工输入的车牌,首先和数据库内的固定车牌自动比对查询,
1)如果查询为固定车辆,在交费有效期内,人工开闸放行;
2)如果查询为固定车辆,交费过期,按照临时车辆交费,然后放行;
3)如果查询不是固定车辆,系统会自动在“在场临时车辆”信息中查询,由于本系统采用模糊查询技术,会自动推荐1- N个接近的车牌,人工选择1个后,确认放行。
4)如果查询不是固定车辆,系统会自动在“在场临时车辆”信息中模糊查询,没有找到合适的车牌,按照最低收费标准收费,人工注释原因,开闸放行。
2、对于入场车牌不完全的车辆
1)由于本系统采用模糊识别和模糊匹配技术,会自动在数据库中提供接近的车牌,给操作员人工比对的依据。
2)在车牌没有完全识别的情况下,系统会依据已经识别的几个车牌数字,在数据库中会提供相接近的车牌。
3、如果该车入场时识别错误
出场时在左下角“修正车牌”功能里,点“刷新修正车牌”,右下角会显示原图一半大小的抓拍图,跳出相应的车牌,人工对比,修正它。修正完后自动消失。这样能保证入场车辆按100%的正确率入场。
4、如果该车入场时没有识别出来
当入场识别不出来时,会自动写入无牌记录里。出场时如果识别不出来时,会自动切换到这个无牌车辆的页面上,并自动按最新入场时间放最前面的方式,全部列出来。浏览该记录时,图像会自动放到右边的对比图像上。当操作员认为该入场车辆与正要出场的车辆图像车辆一致时,直接点“确认出场”,将按车辆入场时间收费,同时保存相应进出记录。车辆出场后,自动删除该无牌车辆的记录。当出场识别不出来时,会自动写入无牌记录里。
5、如果该车入场时识别出来
出场时在左下角“查询在场”功能里,输入任意位数,可模糊查找。
浏览该记录时,图像会自动放到右边的对比图像上。当操作员认为该入场车辆与正要出场的车辆图像车辆一致时,直接点“确认出场”。