未来的某一天，商场购物无需付款，所购商品自动记录在购物者账户下；坐火车，不必出示车票，站台闸机也会开闸放行；去银行就事，没有银行卡也能处理各种事务……这一切不是空谈，依托人脸辨认技能都能做到。

      人脸辨认是根据人的脸部特征信息进行身份辨认的一种生物辨认技能。早在1888年，试验心理学家弗朗西斯・高尔顿就在《天然》杂志上宣布过关于使用人脸进行身份辨认的文章，但直到20世纪60年代中后期，科学家们才开端研讨经过人脸纹路特征技能完成自动辨认。近年来，深度学习(2013年被列为全球十大打破技能的首位)的进步为处理大规模的数据辨认，尤其是传统的计算机视觉问题带来了新的思路，无论在技能上仍是应用上，人脸辨认都有了质的飞跃，准确率也得到了极大提升，继而也有了巨大的实用价值。

      人脸辨认技能说起来并不杂乱，前端设备担任人脸捕捉和证件信息读取，将读取到的信息上传至云端服务器等处理体系进行比对，服务器再将比对成果反馈给前端设备显现。这一进程大致分三步：第一步是人脸检测，从图片中供给的大量信息(如花、草、狗、人)中定义出人脸的部分；第二步是人脸剖析，在人脸中辨别眼睛、嘴、鼻子等不同区域的轮廓；第三步是人脸辨认――这也是技能含量最高的部分，体系要把人脸上的各种特征变成一串相量(比如一串数字)，经过相量与相量的比较，来断定是否是同一张人脸。